Questo articolo, presentato sul numero 282 di Elettronica In, esplora un progetto innovativo che utilizza MediaPipe, una libreria avanzata di machine learning sviluppata da Google, per implementare un sistema di rilevamento della stanchezza dei guidatori. L’obiettivo è monitorare lo stato di apertura degli occhi tramite l’analisi dei landmark facciali, generando un allarme sonoro in caso di possibile sonnolenza. Si parte dalla configurazione del software su un computer locale fino all’integrazione con una scheda Raspberry Pi per creare un sistema portatile e indipendente.
Il progetto utilizza Python per elaborare video in tempo reale e OpenCV per manipolare le immagini, consentendo di identificare specifici movimenti delle palpebre. La guida include dettagli pratici su come evidenziare i landmark facciali, calcolare distanze tra punti specifici e implementare soglie di rilevamento per generare un allarme.
Nella parte finale, viene spiegato come integrare un modulo buzzer con Raspberry Pi per realizzare un dispositivo autonomo che segnala la chiusura degli occhi tramite suoni. Questo progetto rappresenta un esempio di come l’intelligenza artificiale possa essere utilizzata per migliorare la sicurezza stradale, offrendo ai maker nuove opportunità di apprendimento e applicazione pratica.
