Arduino ha annunciato VENTUNO Q, una nuova piattaforma hardware progettata per applicazioni di intelligenza artificiale edge, robotica e sistemi autonomi. La scheda integra la serie Qualcomm Dragonwing IQ8 e combina elaborazione AI ad alte prestazioni con controllo in tempo reale.
Il progetto estende l’architettura “dual-brain” già introdotta nella famiglia UNO Q. Questa configurazione unisce un processore principale dedicato all’elaborazione avanzata con un microcontrollore progettato per la gestione deterministica delle operazioni hardware. Di conseguenza, la piattaforma può interpretare dati complessi e allo stesso tempo controllare attuatori e motori con bassa latenza.
Architettura hardware e capacità AI
VENTUNO Q integra un processore della serie Qualcomm Dragonwing IQ8 dotato di NPU per accelerazione AI. Questa unità raggiunge fino a 40 TOPS di capacità di calcolo per operazioni dense, quindi può gestire carichi di lavoro legati sia all’intelligenza artificiale tradizionale sia ai modelli generativi.
La piattaforma include inoltre un microcontrollore STM32H5 dedicato al controllo in tempo reale. Questa combinazione consente di separare l’elaborazione ad alte prestazioni dalle operazioni deterministiche di attuazione.
Sul piano delle risorse hardware, la scheda offre:
- 16 GB di RAM
- 64 GB di storage espandibile
Grazie a questa configurazione, la piattaforma può eseguire applicazioni AI direttamente sul dispositivo senza dipendere dal cloud.
Sistema operativo e ambiente di sviluppo
Il processore principale supporta Ubuntu e Linux Debian, mentre il microcontrollore utilizza Arduino Core su Zephyr OS.
Per lo sviluppo software, VENTUNO Q integra diversi strumenti dedicati alla prototipazione e alla creazione di modelli AI.
Tra gli ambienti supportati figurano:
- Arduino App Lab, un ambiente unificato che consente di sviluppare sketch Arduino, script Python e applicazioni basate su modelli AI pre-addestrati.
- Edge Impulse Studio, utilizzato per distribuire modelli AI personalizzati.
L’ecosistema include modelli e strumenti per funzionalità come riconoscimento vocale, gesture recognition, tracciamento oggetti, stima della posa e modelli linguistici o visivi eseguibili offline.
Interfacce e connettività
VENTUNO Q integra diverse interfacce progettate per sistemi embedded e robotici.
Tra le principali caratteristiche hardware:
- CAN-FD
- PWM
- GPIO ad alta velocità
Queste interfacce consentono il controllo preciso di motori e attuatori.
La scheda supporta inoltre connettività ad alta velocità con:
- Ethernet 2.5 Gb
- supporto per audio e display
- interfacce per più telecamere MIPI-CSI
Grazie a queste funzionalità, la piattaforma può gestire applicazioni di visione artificiale e sistemi di analisi sensoriale direttamente sull’edge.
Compatibilità con ecosistemi hardware
VENTUNO Q mantiene la compatibilità con diversi ecosistemi hardware diffusi nel mondo maker e industriale.
La piattaforma può funzionare con:
- Arduino UNO shields
- Arduino Modulino nodes
- sensori Qwiic
- Raspberry Pi HAT
Questa compatibilità consente di utilizzare componenti esistenti per prototipi e sistemi avanzati.
Applicazioni previste
VENTUNO Q è progettata per sistemi che devono percepire, elaborare e agire autonomamente.
Tra gli esempi di utilizzo indicati:
- assistenti vocali offline basati su modelli locali
- specchi intelligenti con riconoscimento dei gesti
- chioschi interattivi con riconoscimento vocale
- bracci robotici pick-and-place
- robot di servizio con tracciamento dell’utente
- sistemi di navigazione autonoma con Visual SLAM
- monitoraggio di sicurezza e analisi del traffico
- ispezione automatizzata nella produzione
La piattaforma può inoltre essere impiegata in ambito educativo e di ricerca per lo sviluppo di applicazioni di computer vision, generative AI e sistemi edge.
VENTUNO Q sarà disponibile nel secondo trimestre del 2026 tramite lo store Arduino e rivenditori autorizzati.
