Seconda puntata del progetto Trekking sicuro con Raspberry Pi sul numero 292 di Elettronica In: la prima l’avevamo presentata sul numero 291, e ora il progetto va avanti con nuovi dettagli.
Guarda lo short:
Un occhio elettronico che riconosce i pericoli
L’obiettivo del progetto didattico è far riconoscere a un Raspberry Pi oggetti e potenziali pericoli lungo il sentiero, ad esempio una vipera, usando modelli TensorFlow Lite addestrati su un dataset multi-classe. Tutto il riconoscimento avviene a bordo, senza bisogno di connessione internet.
Configurazione, script Python e app di tracciamento
In questa puntata si vede nel dettaglio la configurazione del Raspberry Pi, il salvataggio dei dati su Google Drive tramite Rclone e gli script Python dedicati (Hey.py e Photos.py) che gestiscono il riconoscimento. A completare il sistema, un’app Android per il tracciamento del percorso.
Un progetto completo, dal riconoscimento degli oggetti fino al monitoraggio della posizione: tutto il codice, dal dataset multi-classe al prototipo, è scaricabile gratuitamente dalla pagina di presentazione del numero 292.
Vuoi vedere tutti i progetti di questo numero, uno per uno? Guarda la recensione live completa del numero 292: Boris Landoni li presenta tutti, schema dopo schema.
