Analizzatore di segnali ECG (Elettrocardiogramma) basato su Arduino

Questo progetto consente di leggere ed elaborare i dati provenienti dagli elettrodi per ECG, in modo da prevedere la fibrillazione atriale. Per far ciò, il sistema utilizzerà un sistema di Machine Learning (TinyML) che confronterà i dati acquisiti con altri preimpostati.

Il sistema acquisisce il segnale degli elettrodi attraverso un modulo AD8232, il quale segnale analogico viene acquisito da un Arduino Nano 33 BLE ma, come detto dall’autore, può essere utilizzato qualunque microcontrollore, come Arduino Nano in modo da mantenere le dimensioni compatte. Vi è anche un display OLED che consente la visualizzazione dei dati e dello stato della misura. Il segnale acquisito verrà inviato al computer dove verrà elaborato usando Matlab ed Edge Impulse Studio.

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