Edge AI con Arduino UNO Q: tre applicazioni pratiche

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Banner pubblicitario TME: Arduino VENTUNO Q, nuova generazione di soluzioni per l'intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale non è più una prerogativa dei data center. Sempre più spesso, infatti, i modelli di AI girano direttamente sui dispositivi edge, vicino ai sensori e agli utenti finali. Arduino UNO Q nasce proprio per questo scopo: sviluppare soluzioni di monitoraggio delle macchine, controllo qualità intelligente e sistemi capaci di decidere in autonomia, senza inviare ogni dato al cloud.

Tre applicazioni, un’unica piattaforma

Tablet che mostra un sistema di monitoraggio delle condizioni di una macchina industriale, con un componente mancante segnalato

Il monitoraggio delle condizioni delle macchine è uno dei casi d’uso più immediati. Grazie all’analisi locale dei dati vibrazionali e a modelli di machine learning, Arduino UNO Q individua i primi segnali di guasto prima che diventino un fermo macchina, senza dover costruire un intero impianto di automazione dedicato.

Tecnica di laboratorio con occhiali protettivi durante un controllo qualità al microscopio

Allo stesso modo, il controllo qualità automatico non è più riservato ai grandi impianti produttivi. Con l’elaborazione AI a bordo, la scheda rileva i difetti dei prodotti in linea anche senza una telecamera intelligente dedicata, riducendo così i costi di un sistema di ispezione visiva.

Monitor con dashboard di modelli di intelligenza artificiale eseguiti in locale su dispositivo

Il terzo ambito riguarda i dispositivi intelligenti veri e propri: l’elaborazione locale dei dati permette infatti di eseguire modelli di AI direttamente sul dispositivo, senza che sia sempre connesso al cloud, e di prendere decisioni in tempo reale.

Perché scegliere Arduino UNO Q

Non tutti i progetti di intelligenza artificiale richiedono un computer industriale ad alte prestazioni. Arduino UNO Q è pensato proprio per l’Edge AI, dai dimostratori e dai progetti Proof of Concept fino alle applicazioni industriali più avanzate. La piattaforma integra quindi l’elaborazione locale dei dati con sensori e moduli di comunicazione, mantenendo un percorso di crescita verso soluzioni più complesse.

Un progetto Edge AI completo, con i componenti TME

Per completare una soluzione Edge AI basata su Arduino UNO Q, TME mette a disposizione l’intera gamma di componenti di contorno: sensori e accelerometri, moduli di comunicazione, display, alimentatori, cavi, connettori e contenitori per il montaggio. In questo modo il progetto resta gestibile con un unico fornitore, dalla scheda di calcolo fino all’accessorio più piccolo.

  • Sensori e accelerometri
  • Moduli di comunicazione
  • Display
  • Alimentatori
  • Cavi e connettori
  • Contenitori e accessori di montaggio
Scheda Arduino UNO Q vista dall'alto, con connettore USB-C, modulo wireless e pin digitali e analogici

Arduino UNO Q è disponibile in due versioni, da 2 GB e da 4 GB di RAM, per adattarsi al carico di lavoro del modello AI scelto. Tutti i dettagli tecnici e la disponibilità sono consultabili sulle rispettive pagine prodotto di TME:

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