Il primo appuntamento aveva risposto alla domanda più importante: cos’è davvero Arduino UNO Q e cosa cambia con un’architettura dual-brain. Il secondo fa un passo avanti. Giovedì 28 maggio alle ore 16:00 torna il webinar dedicato alla scheda che ha ridefinito il confine tra microcontrollore e intelligenza artificiale, questa volta con il focus spostato sulla pratica: esempi concreti, strumenti reali, mani sulla scheda.
Chi ha già seguito la sessione del 23 aprile con Andrea Richetta — Principal Product Evangelist di Arduino — arriverà al secondo appuntamento con una base solida sull’architettura ibrida QRB2210 + STM32 e sulle possibilità dell’AI on-device. Per tutti gli altri, non è tardi: la prima puntata è disponibile sul nostro canale YouTube e rivederla prima del 28 maggio è il modo migliore per arrivare preparati. In ogni caso, il webinar partirà con un piccolo riassunto pensato proprio per allineare chi si unisce per la prima volta.
Unboxing dal vivo con il kit Futura Elettronica
Uno dei momenti centrali della serata è la simulazione di una vera out-of-the-box experience con il kit completo di Futura Elettronica. Il kit include la scheda Arduino UNO Q, cavo HDMI, cavetti, cavo USB e alimentatore: tutto il necessario per accendere la scheda per la prima volta. Sarà un passaggio concreto e realistico, pensato per mostrare passo dopo passo cosa aspettarsi all’apertura della confezione e come procedere senza intoppi — esattamente il tipo di pratica che manca spesso nelle presentazioni di prodotto.
Blink, Telegram Brick: una panoramica di esempi
Dopo l’unboxing, il webinar entra nel vivo con una serie di esempi pratici che mostrano le possibilità offerte dalla scheda. Si partirà dal Blink di base, l’“hello world” dell’elettronica con Arduino, introducendo il concetto di bridge, ovvero la comunicazione tra microcontrollore e microprocessore. A seguire, il Telegram Brick: uno strumento che consente di interfacciare il proprio progetto con il popolare servizio di messaggistica, aprendo possibilità concrete per notifiche e comandi remoti, integrando un sistema di analisi del testo basato su intelligenza artificiale locale sulla scheda.
Edge Impulse: training di modelli sulla scheda
La parte finale è dedicata a Edge Impulse, una delle piattaforme più diffuse per il training e il deployment di modelli di machine learning su dispositivi embedded. La prima puntata aveva già introdotto il concetto di AI on-device su Arduino UNO Q — qui si entra nel concreto, con una panoramica operativa dell’ambiente Edge Impulse che mostra come impostare un progetto di training e come portare il modello direttamente sulla scheda, senza necessità del cloud per funzionare.
Come partecipare
La durata prevista è di circa un’ora. Iscriviti al webinar per ricevere il link di accesso e il promemoria via email. E se non hai ancora visto il primo episodio, questo è il momento giusto per recuperarlo: trovi il replay [INSERIRE LINK] e puoi arrivare al 28 maggio con tutto il contesto necessario.
