SpectrumAnalyzer è un progetto open source che offre una soluzione completa per la visualizzazione dello spettro in tempo reale. Sviluppato con un’architettura ibrida che combina Python per l’acquisizione dati e C++ per l’elaborazione e la grafica, rappresenta uno strumento versatile e altamente configurabile.
Il funzionamento predefinito prevede l’acquisizione di campioni audio dal microfono. I dati vengono elaborati tramite trasformata veloce di Fourier (FFT) e i risultati sono visualizzati attraverso grafica OpenGL. Questa configurazione di base rende SpectrumAnalyzer immediatamente utilizzabile per applicazioni audio, dalla semplice analisi musicale fino allo studio didattico dei segnali.
Uno degli aspetti più interessanti del progetto è la sua flessibilità. Il file audioConfig.py permette infatti di sostituire facilmente la sorgente dei dati, aprendo la possibilità di collegare sensori alternativi tramite interfacce come SPI. Un esempio pratico è l’impiego di accelerometri per l’analisi delle vibrazioni, ampliando così il campo di applicazioni oltre il solo dominio audio.
La personalizzazione della visualizzazione è gestita dal file config.py, che consente di modificare parametri come numero di barre, bande di frequenza, schemi di colore e velocità delle animazioni. Tutto questo senza dover ricompilare il codice, favorendo l’adattabilità dell’applicazione a scenari diversi. Gli utenti hanno inoltre la possibilità di generare e modificare temi grafici, anche sfruttando strumenti di intelligenza artificiale.
SpectrumAnalyzer si dimostra quindi utile per diversi contesti: dall’apprendimento e sperimentazione in ambito didattico, fino all’intrattenimento e al monitoraggio in tempo reale di vari tipi di segnali.
Dal punto di vista delle dipendenze software, il progetto integra librerie di terze parti come PyAudio, glText e FFTW, adottando licenze compatibili con la GNU General Public License v2. La configurazione e l’installazione sono state testate su Ubuntu 24.04, con istruzioni dettagliate per la compilazione sia su desktop sia su Raspberry Pi. È prevista inoltre l’esecuzione in container Docker, con procedure distinte per l’applicazione principale e per i test automatici.
Per gli utenti avanzati è disponibile anche la compilazione delle unit test, che garantisce l’affidabilità del codice e ne facilita lo sviluppo collaborativo.
SpectrumAnalyzer si propone quindi come uno strumento open source robusto, configurabile e facilmente adattabile, che unisce didattica, ricerca e applicazioni pratiche in un unico ambiente.
