Come Creare un Telecomando a Gesti con Raspberry Pi e MediaPipe

L’articolo, presentato sul numero 280 di Elettronica In, esplora un progetto innovativo che permette di controllare un televisore utilizzando i gesti delle mani grazie a un dispositivo basato su Raspberry Pi e la piattaforma MediaPipe di Google. La Human-Machine Interface (HMI) è al centro di questo progetto, che sfrutta l’intelligenza artificiale (AI) e il machine learning (ML) per riconoscere e interpretare movimenti specifici della mano, trasformandoli in comandi a infrarossi per il televisore.

Il progetto utilizza MediaPipe, una potente piattaforma open-source di Google, che fornisce strumenti pre-addestrati per il riconoscimento dei gesti. Grazie a questa tecnologia, il sistema può identificare movimenti come il pugno chiuso, il palmo aperto e altri gesti, e associarli a funzioni come accensione/spegnimento della TV, cambio canale e regolazione del volume.

L’articolo fornisce una guida dettagliata su come installare e configurare MediaPipe su un Raspberry Pi, inclusa l’installazione delle librerie necessarie come OpenCV per l’elaborazione delle immagini. Inoltre, viene spiegato come costruire un semplice circuito per il trasmettitore e ricevitore IR, utilizzando componenti facilmente reperibili.

Viene anche fornito un codice Python commentato, che illustra come integrare il riconoscimento dei gesti con i comandi IR per il televisore. Il codice utilizza la libreria MediaPipe per il tracciamento delle mani e OpenCV per la gestione della webcam. Una volta configurato correttamente, il sistema è in grado di riconoscere i gesti e inviare i comandi IR appropriati al televisore.

L’approccio del progetto è descritto come ludico e educativo, offrendo ai lettori una porta di ingresso nel mondo dell’intelligenza artificiale e del machine learning. Il progetto non solo permette di costruire un telecomando a gesti, ma introduce anche concetti fondamentali nel campo dell’AI e dell’HMI.

In conclusione, l’articolo invita i lettori a esplorare ulteriormente le capacità di MediaPipe e Raspberry Pi, incoraggiandoli a personalizzare e ampliare il progetto per altre applicazioni, come il controllo di dispositivi domestici intelligenti.

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